在四川成都召开的中国农学会农业气象分会2020年学术年会上，以“第四范式科研与农业气象”为主题，组织跨领域专家学者展开研讨，探索大科学、大数据时代农业气象学科发展新路径，提升传统学科对国家粮食安全、农业高质量发展的科技支撑能力。

　　会议期间，南京大学的郭维栋教授基于大气、土壤、水、植被等大数据，采用数值试验分析方法报告了大型生态建设工程对水资源可持续利用影响的最新成果；中国农科院的金秀良研究员报告了大数据和深度学习在作物表型性状鉴定技术促进智慧农业发展方面的应用；清华大学大数据系统软件国家工程实验室的裴忠一博士，报告了在国家新一代人工智能发展背景下，气象数据存储与分析一体化服务框架建设的轨迹。来自大气科学、作物科学、信息科学等领域的共23位专家做了报告。与会代表认为，气象数据是一种名副其实的大数据。伴随着大数据、人工智能等信息技术的发展，以密集数据驱动科学发现的第四科研范式在气候变化、极端天气气候事件、农业气象灾害防控等场景的应用不断拓展并取得一些重要进展，促进了农业气象多学科交叉融合与品质气象学等新兴学科发展，将在应对气候变化，开展气象灾害风险管理，保障国家粮食安全、促进农业高质量发展中发挥更大作用。

　　中国农学会农业气象分会2020年学术年会，由中国农学会气象分会和中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所主办，得到中国农业科学院都市农业研究所、四川省农业科学院土壤肥料研究所、四川省农业气象中心等单位的支持。